多聚焦图像灰度重叠特征自适应识别仿真

传统方法对多聚焦图像进行预处理,由于图像灰度重叠区域合并使原图像细节信息损失,导致多聚焦图像灰度重叠区域识别效果不理想,为此提出基于Mean-shift算法和OTSU阈值分割算法的多聚焦图像灰度重叠特征自适应识别方法。使用Mean-shift算法对多聚焦图像进行平滑处理,对平滑处理过后的多聚焦图像进行小波变换,将图像的灰度重叠区域灰度值增强;再使用阈值分割将经过灰度增强的重叠区域分类;通过OTSU算法识别出灰度重叠特征区域。实验结果表明,提出方法在图像灰度重叠区域的识别效果上较为突出,并且能够有效保留灰度重叠区域的细节信息。     

船舶目标重叠下马赛克图像数据增强方法研究

目标识别中的重叠遮挡问题一直以来是研究的难点,船舶目标在狭窄水域发生相互遮挡的情况依然存在.本文提出了一种改进的马赛克数据增强方法,将训练图片拼接变换成3种不同的尺度,并按照不同比例输入网络进行训练,强化了检测算法对局部特征的学习能力,在保持测试速度不变的情况下,提高了对重叠目标的识别准确率,降低了不同分辨率下识别能力的衰弱速度,加强了算法的鲁棒性.基于小型移动测试平台的实测实验证明,相对于原始算法,经过改进后的算法在重叠目标的识别准确率上提高了2.5%,目标丢失时间减少了17%,在不同视频分辨率下的识别稳定性上提高了27.01%.     

基于矢量瓦片的点状要素注记处理技术

矢量瓦片体积小,可高度压缩,受网络带宽开销和存储空间的限制较小。地图瓦片化对桌面软件点注记处理带来挑战,不仅是点注记的处理存在重要注记被次要注记压盖、同级注记之间互相压盖、注记与要素压盖等问题,同时瓦片化也带来了注记被瓦片边缘截断显示不完全的问题,这些问题严重影响了地图的可读性和信息传递功能。本文针对以上问题总结了矢量瓦片点注记处理原则,通过设计矢量瓦片的组织结构,确定注记搭配表的JSON组织形式,明确矢量瓦片点注记的绘制流程,根据矢量瓦片特点使用四叉编码进行目标过滤,使用R树作为高效空间索引,并采用基于注记优先级的避障技术解决上述点注记处理带来的问题。     

一种改进的One-Cut交互式图像分割算法

GrabCut算法作为一种典型的交互式彩色图像分割算法,是计算机图像领域中的重要技术手段。然而随着大数据时代的到来,图像数据种类和数量都呈指数级增长,显著地增加了图像分割的任务量,对图像分割效率提出了更高的要求。针对GrabCut算法图像分割效率及精度低的问题,提出了一种改进的One Cut交互式图像分割算法。首先采用One Cut的L1距离项构建能量函数避免GrabCut算法所面临的NP hard问题。然后改进能量函数中表观重叠惩罚项,并结合颜色直方图加速技术,优化网络图结构,显著降低网络图的复杂度,从而提高图像分割的效率及精度。实验结果表明,改进后的One Cut图像分割算法显著提升了图像分割效率,提高了分割精度,得到了较好分割结果。     

融合BERT-WWM和指针网络的旅游知识图谱构建研究

针对旅游信息呈现出散乱、无序和关联性不强的问题,提出一种融合BERT-WWM（BERT with whole word masking）和指针网络的实体关系联合抽取模型构建旅游知识图谱。借助BERT-WWM预训练语言模型从爬取的旅游评论中获得含有先验语义知识的句子编码。针对传统的实体关系抽取方法存在错误传播、实体冗余、交互缺失等问题,以及旅游评论中的实体关系存在一词多义、关系重叠等特征,提出直接对三元组建模,利用句子编码抽取头实体,根据关系类别抽取尾实体,并建立级联结构和指针网络解码输出三元组。基于Neo4j图数据库存储三元组构建旅游知识图谱。实验在建立的旅游数据集上进行,融合BERT-WWM与指针网络的实体关系联合抽取模型的准确率、召回率和F1值分别为93.42%、86.59%和89.88%,与现有模型相比三项指标均显示出优越性,验证了该方法进行实体关系联合抽取的有效性。构建的旅游知识图谱实现了旅游景区信息的整合与存储,对进一步促进旅游业发展具有一定的实际参考意义。     

基于图像的2维板件排样方案评价方法研究

对于二维不规则件排样的重叠、出界检测和方案评价,传统方法都是使用图形学的方法计算,计算量大,文章提出一种基于图像和颜色统计的新方法。先基于面积和直方图的方法进行了研究,再提出基于边的方法,然后又提出两种改进方法：动态尺度评价和局部重绘整体评价。对每一种方法都进行了时间性能测试和复杂度分析,结果为：基于面积的方法对于小尺寸图像性能尚可,但大尺寸图像时间耗费大,时间为图像尺寸的平方级;基于边的方法时间性能有很大改善,时间耗费为图像尺寸的线性级别;动态尺度评价能基本克服离散方法中尺寸(或精度)与时间(或速度)的矛盾,时间耗费随尺寸的增长低于线性级;局部重绘整体评价则对于大规模排样的时间有大幅改善。最后以三个实例证明了这些方法的有效性。     

回转式圆盘剪结构分析与力能参数计算

分析了回转式圆盘剪的工作原理和结构特点,对圆盘剪上、下刀盘的间隙调整机构和重叠量调整机构进行了研究,对剪切力、刀盘间隙调整和重叠量调整等设计参数的选择作了探讨,并以某冷轧厂所用圆盘剪为例进行了设计计算,为今后同类机组中圆盘剪的设计计算提供了依据.     

紫外激光改性氧化钒薄膜

氧化钒薄膜制备后需要进行退火处理以降低非晶态氧化钒薄膜的方阻大小并改善薄膜结晶特性。传统退火方式时间较长且退火过程会导致器件性能降低。本文主要利用激光精确控制的特点处理氧化钒薄膜,通过平顶光路系统改变激光功率、高斯光斑形貌以及光斑的重叠率对氧化钒薄膜进行退火处理,主要研究了激光能量密度以及光斑重叠率对氧化钒薄膜的方阻,表面粗糙度以及结晶度的影响。实验结果表明激光功率为0.7 W,光斑重叠率为93.33%,光斑能量密度为62.2 mJ/cm2时,退火氧化钒薄膜的方阻值明显降低,薄膜表面光滑且氧化钒结晶度较好。     

液晶屏线路中导电粒子压合的自动光学检测研究

在薄膜晶体管液晶显示器线路检测中,常通过对线路中的导电薄膜粒子的计数和定位实现其导电性的自动检测。为了解决窄边框线路中粒子密度增大带来的粒子重叠问题,提出一种采用微分干涉成像和掩模法结合k均值聚类的算法,在分离出粒子的亮、暗部后,结合图像熵值和粒子的凸性准确分割出粒子。讨论了聚类簇选值的影响,通过不同粒子密度、不同粒子尺寸的样本检验本文算法,并与以往的梯度结合灰度的方法进行对比。结果表明:本文算法在粒子密度较小的区域能达到92.6%的识别率,在粒子密度较大的区域也能达到86%的识别率,分别比梯度加灰度的方法提高了9.9%和42.7%。解决了粒子重叠的问题,并且对光场和成像效果有更好的鲁棒性。     

CD59活性位点相关性基因突变的构建与表达

构建了野生型和突变型CD59重组质粒,建立了高效真核表达系统,探讨了W40位点的生物学活性。采用基因点突变技术使CD59W40基因位置缺失（突变1,M1）及C39W40K41→W39W40W41（突变2,M2）,重叠延伸PCR（overlap extension PCR）定点诱变扩增突变基因,重组入真核表达质粒pIRES,利用阳离子脂质体（Lipfectamine2000）将重组质粒转染中国仓鼠卵巢细胞（CHO）进行表达。酶切鉴定及序列测定证实成功构建了pIRES-MICD59、pIRES—M2CD59和pIRES-WTCD59,突变基因约500bp。G418筛选出了CHO转染细胞的稳定细胞克隆,免疫荧光、ELISA检测筛选MICD59、M2CD59和WTCD59蛋白高表达株,连续传代30代有高表达;补体溶细胞反应显示与野生型CD59相比,突变型M1CD59失去对补体的抑制功能,而M2CD59抗补体活性略增高。证实CD59的W40位点对其功能具有重要作用,封闭此位点可提高补体活性,有望用于肿瘤治疗。